市场对人工智能（AI）的期望已逐步转变，企业不再仅仅依赖单一功能的 AI，而是寻求全面自动化的业务流程，以提高效率与决策能力。不过企业在计划大规模部署 AI 时，难免会忧虑安全与合规风险、缺乏可靠性、试行专案停滞不前，以及被供应商锁定等挑战。

为帮助企业将 AI 潜力转化为实际成果兼克服种种部署挑战，UiPath 宣佈推出首个专为代理式自动化（agentic automation）构建的企业级平台 UiPath Platform，将 AI 代理、机械人流程自动化（RPA）及人类专业知识整合在单一智能系统上，达致协同工作的平台。

UiPath Platform 功能包括：

美国加密货币交易平台 Coinbase 近日爆出重大数据外洩事故，黑客透过贿赂海外客服，非法获取约 100 万名用户的个人资讯，并向 Coinbase 勒索 2000 万美元。

事件始于 5 月 11 日，黑客透过贿赂 Coinbase 海外支援人员，非法取得用户的姓名、地址、电话、电邮、部分银行帐户资讯、护照影印本、帐户馀额快照，及交易纪录等敏感数据。黑客得手后，曾向 Coinbase 勒索 2000 万美元，威胁公开这些敏感资讯。然而 Coinbase 明确拒绝支付赎金，但并非坐以待毙，而是设立等同赎金的 2000 万美元悬赏基金，鼓励提供线索以逮捕犯罪分子。

Coinbase 指出，黑客并未取得用户密码、私钥或资金，Coinbase Prime 帐户及钱包资产亦未受影响。然而，受影响的客户仍须提高警觉，以防个人资料被用于诈骗或其他非法用途。至于受影响的客户若因诈骗被骗转帐，将获得赔偿。

香港及亚太地区的教育体系正面对多重挑战，包括资源分配不均、学生学习负担沉重、教师行政压力增加及数码化程度不足等问题。人工智能（AI）技术的普及，无疑能为教育界带来创新的解决方案，促进学习模式转型。

Lenovo 早前便协助张振兴伉俪书院，成功部署设备内置的⼤型语⾔模型（LLM）的解决⽅案 Lenovo AI Now。该方案旨在提升学生自主学习能力，同时简化教师行政工作，使教学体验更高效，更具互动性。

个人化 AI 学习资源推动学生自主学习

云运算与生成式 AI（Generative AI）的急速发展，颠覆了人们的学习、工作、生活以至娱乐模式。而 AWS 亦致力透过高效数据处理与人工智能分析，提升赛事的公平性、观赏体验及运动数据管理。

自 2018 年起，AWS 与 Formula 1（一级方程式赛车，F1）展开紧密合作，透过人工智能及云运算，解决赛车运动最核心的问题 ── 如何有效处理庞大的赛事数据，并提升赛车迷的观赛体验。

F1 赛车每场比赛都会产生海量数据，包含车辆性能、赛道条件、车手操作数据等，AWS 透过数据湖（Data Lake）技术整合所有资讯，并运用机器学习（Machine Learning，ML），发掘车迷最关心的问题。

提及 Logitech，一般最先联想到其滑鼠、键盘及 webcam 等家用产品，较少留意其商用产品方案。不过 Logitech 香港台湾区总经理施前江指出，Logitech 由一家以零售为中心（Retail-centric）的公司转型做 B2B，将产品方案扩展至逾 100 个国家，令市场定位不再局限于个人消费，而是迈向企业级解决方案，这件事本身非常困难。

「很多人疫情时在家工作，因此视像镜头当时非常畅销，甚至卖到缺货。但其实疫情前我们已开始做视像协作，也相信整个 VC（Video Conference，视像会议）市场会成长。时至今日，Logitech 的一站式B2B 方案已经由 VC，涵盖到 Ｗork Station（工作站）、Software Services（软件服务）或是头戴式耳机、滑鼠、键盘等，为客户提供全方位解决方案。」

有见混合办公已成为常态，Logitech for Business 遂针对商用市场推出两款突破性智能产品：Logitech Rally Board 65 全功能视讯协作触控萤幕，及 Logitech Spot 智能空间感测器。