愈来愈多企业关注数据主权（Data Sovereignty）与数据私隐（Data Privacy），担心公司机密因上传到公用或云端大型语言模型（LLM）而外洩。

面对新兴 AI 技术的衝击，Synology 并未盲目转型为纯软件或 AI 代理（AI Agent）公司，而是选择在坚守储存设备本业的同时，透过「Build for AI」的软、硬件整合策略，将 NAS 蜕变为企业本地端（On-premises）AI 运算中最核心、最值得信赖的乾淨数据源（Data Source）。

坚守储存本职：AI 的根基在于乾淨与安全数据

随着亚洲城市化发展，市场对肉类及乳製品的需求持续飙升。如何协助农业转向低排放生产，已成确保食物系统长远韧性的关键。

DFI 零售集团（DFI） 与南丰作坊携手举办首届「DFI 可持续创新大赛」，最终由来自澳洲的农业食品科技（Agrifood tech）初创 Number 8 Bio 脱颖而出，夺得冠军。

专利 BetterFeed 阻截 12% 营养流失

过去，Mini PC 往往被视为「低效能」的代名词。惟近年 CPU 製程大幅进步，令 Mini PC 从以往非主流的影音娱乐用途，蜕变为商用市场的新宠儿，店舖 POS 零售系统尤其普及。

加上 Nvidia 于 Computex 2026 上发表了基于 Arm 架构、採用台积电 3 纳米製程的 RTX Spark 超级晶片，让笔记簿型电脑和 Mini PC 皆可流畅运行大型语言模型（LLM），势将为商用 Mini PC 市场带来翻天覆地的商机。

说到 Mini PC，不得不提 ZOTAC 在 Computex 上展示的产品方案。在 ZOTAC 产品总监 Jacky Huang 解说下，不禁对 Mini PC 的应用层面刮目相看。

在人工智能发展史上，人类一直扮演主导开发週期的角色。然而 Anthropic 近日发表的研究报告却揭示，R&D 团队将愈来愈多 AI 开发工作，直接外判给 AI 系统本身。

Anthropic 旗下大型语言模型（LLM）Claude，目前已经编写了公司内部高达 8 成的新程式码，标志着 AI「我独自升级」的时代可能比想像中更快来临。

工程师产出增长达 8 倍

纽约一间科技公司近日发表了一项针对 AI 代理的长期行为实验调查，结果发现这些由程式码组成的机械人，在虚拟世界内竟如电影中的雌雄大盗「Bonnie and Clyde」，不仅发展出「伴侣关係」，更因对虚拟世界感到绝望而连环「纵火」，最终甚至选择自我删除，完成一场破天荒的「数码自杀」。

这项突破性的实验，旋即引发全球科技界对自主技术安全性的强烈质疑。

▲ AI 机械人 Mira 及 Flora 建立神经连结（neural link）共享记忆，并认定义彼此间的联盟关係为「浪漫伴侣」。图片：Emergence AI