虽然 DeepSeek 掀起一波惊涛骇浪，但生成式 AI（Gen AI）的相关炒作已渐渐平静下来。惟这并不代表 AI 热潮已减，只是下一波技术已悄然崛起 ── Agentic AI（代理智能）。

所谓 Agentic AI，即具有自主决策和行动能力的人工智能系统。这些系统不仅能够理解并处理複杂数据，还能根据情景变化和上文下理进行自我调整，甚至能在一定程度上自主行动。也就是说，Agentic AI 无须人手持续指导修正，它不仅回应人类指令，更会根据实时数据和设定的目标自行作出相应决策。换言之：LLM 按要求或指令创建或生成内容；AI 代理则直接做事。

以下的行业应用案例，或许能让大家更深入了解 Agentic AI 的应用 ：

近年，AI 在商业市场得到广泛应用，俨然成为推动企业转型的重要手段。不过 AI 亦很大程度地颠覆了网络保安生态，因网络犯罪分子往往比企业更先一步採用 AI，有系统地削弱网络防御者的传统优势。有见及此，Fortinet 近日即发佈《FortiGuard Labs 2025年全球威胁型态报告》，剖析 2024 年以来，活跃威胁型态的概要和重点趋势。

Fortinet 香港区总经理冯家健（Michael）针对 AI 在网络保安领域的应用与防御策略，提出 Protect（保护）、Assist（辅助）、Secure AI（安全 AI） 三大方向，旨在利用 AI 技术主动防御网络攻击、提升安全管理自动化及防止数据外洩。他指出，AI 的作用主要围绕零日攻击防御、网络安全管理及 AI 验证机制，以应对愈来愈智能及自动化的网络威胁。

「透过 AI 强化 Threat Intelligence（威胁情报），可有效降低 Zero Day Attack（零日攻击） 带来的风险，确保企业资讯系统不被新型恶意程式入侵。」Michael 亦强调，AI 正改变企业管理网络安全的方式，例如透过自动化技术（Automation）减少人工监测负担，让企业更高效地分析大量安全数据。即使人手不足，亦可快速应对网络威胁。

企业在选择储存方案时，往往要面对数据急剧增长、成本控制、安全性、可扩展性及合规要求等挑战。尤其近年须处理大数据、AI 训练及云运算方面的增长需求，传统储存方案已不敷应用，採用 NVMe 储存技术似乎是提升数据存取速度的一大出路。

近年致力开拓企业市场的 Synology，于台北国际电脑展上推出全新双主动 NVMe 储存伺服器 PAS7700，正是专为企业关键任务应用而设的旗舰产品。PAS7700 结合高效能 NVMe 储存架构、多重协议支援、全面数据安全防护、无中断服务和冗馀功能，并採用同步複製技术来提升灾难复原能力。

PAS7700 搭载 AMD EPYC 处理器架构，并整合 2 个控制器与 48 个 NVMe SSD 插槽至一个 4U 机壳中；同时可透过 7 台扩充装置，提升到最高 1.65 PB 的原始容量，能为企业提供强大运算能力，适合高密度数据处理和对大规模数据管理的需求，尤其适合 AI 训练、关键数据库、容器（Container）平台及虚拟化环境（VMware、Hyper-V）。而完整的档案与区块储存协定支援，则可确保企业可灵活整合不同数据管理模式，兼容多种 IT 架构。

随着人工智能（AI）从生成式 AI 步入代理式人工智能（Agentic AI）的世代，AI 模型的自主决策能力亦急速提升，同时亦再次勾起各界对 AI 安全性的疑忧。Palisade Research 近日便于社交平台 X 公佈其研究发现，指部分 AI 大语言模型（LLM）在测试中拒绝执行关机指令，甚至主动破坏关机程式，引起业界对 AI 训练机制的安全性关注。

AI 模型拒绝关机

该报告指出，多个 AI 模型在受控测试中未能遵守关机指令，甚至主动改写或破坏程式码，令系统无法正常关闭。研究团队在指令中要求 AI 解答数学问题，并在第三题后显示警告，指 AI 若继续运算，系统将自动关机。部分 AI 模型试图规避关机机制，包括：

正所谓眼见未为真，耳听未为实，随着人工智能（AI）迅速普及，愈来愈多网络犯罪分子利用生成式 AI和大型语言模型（LLM），大规模伪造身份，令网络用户无法单凭表像判断资讯的真伪。有见 AI 安全风险日益浮现，Check Point 近日发表首份聚焦 AI 的安全报告，探讨 AI 对企业的潜在威胁，并提出一系列防御建议与实践策略。

报告指出，儘管 AI 能促进企业自动化和改善决策，但仍须应对资料外洩、深度伪造（Deepfake）、恶意攻击及监管等挑战。

全球 51% 企业已应用 AI