由 6 月 15 日起，香港警务处正式推出「电子交通告票平台」，全面取代以往的纸本交通违例告票。新系统下，如驾驶者违反交通条例，将会收到经由短讯或电邮形式所发出的电子定额罚款通知。市民可经由警务处的专属网站或手机应用程式查阅告票详情，并缴交罚款。

▪️电子定额罚款通知书的日期；

▪️车辆登记号码；

香港的 5G 应用已进入成熟阶段，并在跨境通讯、智慧城市建设及物联网（IoT）等领域取得显着进展。中国移动香港（CMHK）较早前已宣佈，将于本月 30 日正式终止 3G 服务，集中资源推动 5G 及新一代网络技术发展，进一步促进用户升级。

近日，CMHK 便成功完成全港首个基于 5G 频谱池化技术（Spectrum Pooling）的 5 频 5G-A 网络试点部署，加速 5G SA（独立组网）网络体验升级，大幅提升网络效能、用户体验及绿色节能效益。

甚麼是 5G 频谱池化技术？

AI 生成图像大家早已用得出神入化，不过 AI 影像处理其实尚有许多用途，例如智能监控和网络保安。网络影像厂商 Axis Communications 近日便正式推出自主研发，专为应对现今安全监控系统挑战而设计的第九代系统单晶片（SoC）ARTPEC-9。

新晶片将可为网络影像监控系统，提供前所未有的 AI 分析、影像提升技术及加强网络安全等功能，预料将于 2025 年初开始，在特定网络影像产品中搭载 ARTPEC-9 晶片。

AI算力三倍提升

相信没有企业会反对人工智能（AI）乃提升企业效率与竞争力的关键工具，问题是如何落实 AI 策略。数码基础设施公司 Colt Technology Services 新近便发表了《资讯科技优先策略报告》，深入剖析全球企业在 AI 及资讯科技领域的投资取向。研究显示，目前仅 42% 香港企业已投资 AI，儘管当中逾 68% 公司的年均投入超过 25 万美元，惟整体投资普及率仍较全球平均 60% 为低，更与日本（90%）及美国（84%）等主要市场存在明显差距。

就 AI 投资方向而言，香港企业优先着重自动化营运流程（36%）、生成式 AI 应用于内容创作（36%），以及人力资源管理（35%）。相比全球平均，港企对创新产品开发及客户体验提升的投资比例则相对较低。

虽然 AI 或机器学习（Machine Learning，ML），及提升安全性仍然是全球资讯科技投资的优先事项，但各国市场在未来 12 个月的资讯科技投资重点并不尽相同。香港企业目前将边缘运算视为首要重点（29%），其次是添加 AI 或 ML 能力（27%），以及提升安全性和韧性（26%）。

近年，多个内地网约车平台积极进军香港市场，包括滴滴出行、高德打车，以及新加坡背景的 TADA 等，为本地的士行业带来明显衝击与挑战。而港府为推动的士行业现代化与数码化以提升服务质素及乘车体验，亦邀请业界成立「的士车队」。

五间营办商之一的本地车队 BigBoss Taxi，日前便与八达通公司联合宣佈达成策略性合作，未来推出涵盖 Call 车、线上和车内电子支付，以及司机薪资结算的一站式方案，致力提升整体服务质素与营运效率。

八达通行政总裁应天麒指八达通多年来不仅聚焦于付款工具角色，自 2018 年起已协助超过 30,000 名的士司机实现零手续费的数码转型。