Lalamove 与香港生产力促进局辖下先进能源及智慧交通中心（APAS）携手合作，在创新及科技基金（ITF）支持下，推出「人工智能驾驶行为预测系统」，以精准识别并减少高风险驾驶行为，提升道路安全及司机营运效率。

系统即将整合至 Lalamove 手机应用程式，透过手机感应器即时收集驾驶数据，侦测急加速、急剎车、频繁切线及使用手机等行为，并以云端推理引擎进行实时分析及回馈。项目分多阶段进行，包括数据收集、数据标籤、模型训练、人工智能开发和准确性验证，以建立完善的驾驶行为评分系统，推动安全驾驶习惯。整套系统採用机器学习及云端运算技术，在不影响司机日常工作的情况下顺畅运行，并尊重私隐，避免过度监控。

实时分析降潜在风险

OpenAI 日前宣佈，与美国总务署（GSA）签订「OneGov」统一採购协议，将旗下企业级产品 ChatGPT Enterprise，以每年每个政府机构仅收取一美元的象徵式价格，全面开放予联邦部门使用。此举或可能改写生成式 AI 在政府行政、国防及公共服务的应用格局。

GSA 表示，此协议旨在配合特朗普政府推动人工智能的「AI 行动计划」，加快联邦机构採用先进科技。根据协议，OpenAI 将提供其最先进的前沿模型予政府使用，并设立专属培训资源，包括 OpenAI Academy、政府用户社群，以及与顾问集团合作的部署支援。

OpenAI 行政总裁 Sam Altman 表示：「让 AI 真正造福全民的最佳方式之一，就是交到为国服务的人手中。」

随着 Agentic AI（AI 代理）应用日益普及，AWS 预期企业对能执行複杂任务的 AI 模型需求将持续上升。据 Gartner 预测，到 2028 年，将有 33% 企业级应用程式整合 Agentic AI，潜在市场规模高达 3000 亿美元。

紧接着 OpenAI 推出新开放权重语言模型 gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b，AWS 亦马上宣佈支援两款新模型，并透过 Amazon Bedrock 及 Amazon SageMaker AI，让全球客户可快速部署生成式 AI 应用。

性价比、透明度与信任兼收并蓄

OpenAI 于本月 5 日公开推出两款全新开源语言模型：gpt-oss-120b 及 gpt-oss-20b，并以 Apache 2.0 授权条款公开模型权重。两款新模型乃 OpenAI 自 GPT-2 以来，首次释出具代表性的开放权重语言模型，无论在推理能力、工具使用及部署效率方面皆表现卓越。

官方指出，gpt-oss-120b 在核心推理测试中，表现接近 o4-mini，并可于单一 80GB GPU 上高效运行；而 gpt-oss-20b 则仅需 16GB 记忆体，即可在边缘装置上运作，适合本地推论及快速迭代。两者在 TauBench、HealthBench 等评估中表现优异，甚至超越 GPT-4o 及 o1 等专有模型。

模型架构方面，gpt-oss 採用 Transformer 结构及 mixture-of-experts 技术，并支援最长 128k 上下文长度。模型训练以英文纯文字资料为主，涵盖 STEM、程式编写及一般知识，并使用升级版分词器 o200k_harmony。至于安全性方面，OpenAI 为 gpt-oss 模型进行全面安全训练与对抗性微调测试，并通过外部专家审核，确保模型符合高安全标准。OpenAI 亦举办红队挑战赛，鼓励全球研究人员协助发掘潜在风险。

Cloudflare 近日指出，AI 初创 Perplexity 涉嫌无视网站封锁指令，持续爬取及撷取网站内容，甚至刻意隐藏其爬虫身份，引起业界对 AI 资料使用规范之关注。

Cloudflare 发现，Perplexity 的爬虫工具在数以万计网站，每日发出数百万次请求，当中更包括明确表示「不希望被爬取」的网站。Cloudflare 指控 Perplexity 透过更改「User-Agent」及「自治系统编号」（ASN）等技术手段，企图绕过网站设定的封锁机制，违反网络标准 Robots.txt 所列明的爬虫规则。

Cloudflare 透过机器学习及网络讯号，成功辨识出 Perplexity 的爬虫行为，并确认其刻意在 macOS 上伪装成 Google Chrome 浏览器，以避开爬虫程式封锁。