83
全城狂热、七年后 RockStar 续作 Grand Theft Auto V PC 版测试
文章索引: NVIDIA
Grand Theft Auto V 电脑平台版本在日前正式推出, GTA V 受到广大玩家期待,这款冒险游戏除了需要按照故事进行不同任务之外,玩家亦可以在广阔的地图内自由活动,除了可以驾驶不同载具之外亦可以加入帮派战斗、进行械劫、学习技能等,令主角的技能、体能、经验等不断提升。

有部份玩家在购买游戏时会担心 GTA V PC 版本对电脑硬件的需求,按照 RockStar 的官方资料,建议用家的电脑平台备配 Intel Core i5 3470 处理器、 8GB 记忆体、 NVIDIA GTX660 以上的绘图卡,不过讨论区上仍有不少玩家抱着半信半疑的态度,并质疑官方的备置能否启用高特效显示。

HKEPC 今次就尝试以 NVIDIA 最近期推出的 GeForce GTX960 2GB 作测试,并选用了 Inno3D GeForce GTX960 iChill 绘图卡, GTX960 属于中阶定位绘图卡,定价介乎 HK$1,500 至 HK$1,900 之间。处理器方面则用上 Intel Core i7-4790K (4.4GHz) 以及配备了 4 组 DDR3-2400 8GB 记忆体,并利用 1920 x 1200 解析度作游戏测试。
NVIDIA x Inno3D 举行绘图卡超频比赛 每组参赛组别冠军可获 $2,000 现金券
文章索引: NVIDIA
NVIDIA 新一代 900 系列绘图卡的超频能力在近期成为用家讨论焦点之一,加上散热器的设计亦较以往得到改良,所以 NVIDIA 与 Inno3D 联同举行 GTX 900 系绘图卡超频比赛给予一众 HKEPC 读者参与,只需进行简单的超频设置以及提交分数,取得最高成绩的玩家即有机会获得高达 $2,000 超市现金券。
查询速度比 CPU 快22倍 有效即时辨识威胁 NVIDIA GPU 助资安厂商免除恶意程式攻击
文章索引: NVIDIA
电脑和行动装置上的恶意软体程式日渐增加,对于资讯安全业界造成严重问题,由于资料量过于庞大,现时有部份公司陆续开始利用 NVIDIA GPU 解决恶意软体的问题,避免受恶意程式攻击。

NVIDIA 指出与 CPU 相比,进行规则比对时 GPU 查询的速度比 CPU 快上 22 倍、产生规则的速度快上 20 倍,而进行近邻查询的速度比快上 13 倍。

来自捷克的资安厂商 Avast Software 开始利用 GPU 来解决恶意软体, Avast 增设了一个 GPU 加速资料库,处理和分析数百万个样本,速度较传统工具更快。 Avast Software 表示, GPU 能更有效进行近邻查询、规则比对查询,以及对未知纪录进行分类,并将资料库名为「 Medusa 」。
全新「GM200」绘图核心 NVIDIA GeForce GTX TITAN X
文章索引: NVIDIA
NVIDIA 18 日正式发佈「 Maxwell 」 GPU 微架构顶级型号「 GeForce GTX TITAN X 」绘图卡,採用全新「 GM200 」绘图核心内建高达 3072 个 CUDA Cores ,拥有 384Bit 记忆体介面、 12GB GDDR5 记忆体,其性能足以应付最新 3D 游戏大作在 4K 解析度下特效全开,并为即将上市的 DX12 游戏作好准备。
让深度学习应用程式运算速度加快十倍 NVIDIA 下一代 Pascal GPU 预计于明年推出
文章索引: NVIDIA
NVIDIA 于美国硅谷举办的 GTC 2015 大会上,率先揭露明年推出的 Pascal 架构,相较于当前的 Maxwell 处理器, Pascal 架构 GPU 将可能可让应用程式的运算速度加快十倍。

GTC 2015 大会由 NVIDIA 执行长暨共同创办人黄仁勳先生进行开幕主题演讲,并对四千名与会嘉宾揭露 Pascal 架构的细节与处理器的最新发展蓝图。 Pascal 架构 GPU 的三大设计特色将大幅加快训练速度,加上 32GB 的记忆体 ( 是刚发表 NVIDIA 旗舰级绘图卡 GeForce GTX TITAN X 的 2.7 倍 ) , Pascal 架构可进行混合精密的运算作业。它将配备 3D 记忆体,提升深度学习应用程式的速度效能多达 5 倍,另搭配 NVIDIA 的高速互连技术 NVLink 来连接两个以上的 GPU ,可将深度学习的速度效能提升达十倍。

混合精密运算技术让採用 Pascal 架构的 GPU 能以 16 位元浮点运算两倍精准度的 32 位元浮点运算精准度进行运算。记忆体频宽方面的限制局限了将资料传到 GPU 的速度,採用 3D 记忆体将可提高比 Maxwell 架构高出三倍的频宽和近三倍的记忆体容量,让开发人员能建立更大的网路,加快深度学习训练需使用大量频宽部分的运算速度。
83