智能家居稳步发展，未来家居智能化势必行，很多企业争相进入智能家居范畴，为加快智能家居装置的开发时程， Nest 近日宣佈推出 OpenThread ，其针对执行 Thread 传输协议的智能家居装置设计，而且採用开源方式，公开原代码让开发者参与开发，成为智能家居重要推手。

据 Nest 平台主管 Greg Hu 表示， Thread 让智能家居装置能简单、保安及可靠地接接到云端服务，因其基于 IPv6 网络传输协议进行开发，能兼容现时多达数百万款不同 802.15.4 无线装置，支援过 Thread 进行传输，家居的电灯、门锁、温度计、感应器或插座等等亦能透过 Thread 连接智能中枢，再经云端让用家随时操控。。

OpenThread 主要让智能家居装置透过 Thread 进行低耗电及无线连接，而 Thread 由多间国际企业支持，由 ARM, Big Ass Solutions, Nest Labs, NXP Semiconductors, OSRAM, Qualcomm, Samsung Electronics, Schneider Electric 等等联手开发，日后所支援的元件丰富，势成为智能家居物联网主要 Protocol 。

Action 镜头受到一众喜爱极限运动的用家欢迎，为惊险时刻留下纪录，但现时的装置仅提供记忆卡影片储存功能，用家必需连接电脑才能进行分享，未能配合现时流行即时分享，有见及此， LG 日前推出一款支援 4G LTE 的 Action 镜头 - LG Action Cam LTE 以解决问题。

内建 4G LTE 传输模组，让用家插入 4G SIM 卡即可连接流动网络进行实时播放，于 Facebook Live 或 YouYube 上分享实时状况。另外，其配备 1230 万像素、 150 度广角镜镜头，内建 2GB RAM 及 4GB ROM( 系统 ) ，更支援 2TB 记亿卡储存影片。

Viv Labs 日前宣佈推出新一代语音智能助手 「 Viv 」，让用家全程以语音方式完成不同任务，其背后的团队由前 Siri 开发部组成，以独立企业方式运行，其设计自由度更大， 能最大程度发挥人工智能能力，将网络上各项资源整合助用家完成任务。

近年人工智能、语音智能助手成为科技热话，市场上大部份由知名企业提供服务， 如 Google NOW 、 Apple Siri 、 Facebook M 或 Microsoft Cortana 等等，但往往企业们各自为政，未能协作令人工智能等长足进步，最新 VIV 智能助手则具备了开源的优势，让更多开发者能共同开发更优质及多元化功能。

Viv 由 Viv Labs 研发，其背后开发团队更由 Siri 其中一个创建者 Adam Cheyer 领军打造， VIV 不单止具备人工智能技术，能以有限度逻辑思维为用家服务，更能整合其他第三方资源进行任务，让用家能以语音进行操作，实验室尝试透过 Viv 进行网上 Pizza 订购，由店舖推介、点菜、付款及运送步骤等仅以语音命令即可完成。现时， Viv 已开始接受不同机构的整合申请，有兴趣用家可电邮查询。

智能手錶手环越来越受欢迎，但碍于屏幕太小让用家操作较为困难，近日美国 Carnegie Mellon University 发佈一项解决方案，名为 SkinTrack ，以特殊装置配合智能手錶于皮肤上进行系统操作，打破操控方式的常规。

Carnegie Mellon University (CMU) 校内的「未来介面小组」日前示范一项崭新的 SkinTrack 技术，让用家能于皮肤上进行如轻触屏幕上操控的体验，于衣物上亦能操作，其崭新操控方式吸引，令操作方式大大伸延。

该示范需配合讯号接收手带及感应指环，手带连接智能手錶，当用家戴上指环后，以手指于后臂或手背划动或点击即可控制该智能手錶，发言人表示，当用家手指接触皮肤后，会发出高频率电子讯号，同时手带上下左右四端的感应器会收到讯号，并以 X 及 Y 轴形成坐标格，作为定位。

量子运算成为近年 IT 界神话， Google 、 IBM 及 Google 等大型企业亦投入大量资源进行开发研究，其效能远远超过现时的传统电脑。近日 IBM 开放一项线上服务，让有兴趣的机构能亲身使用 IBM Quantum Experience 量子运算平台，体验量子运算的威力。

简略介绍量子运算的基本概念，现时的电脑运算系统以微小电晶体储存数据，每个电晶体能保存一个「 bit 」，亦即「 0 」或「 1 」二进制运算技术，而量子运算则有所突破，让每个电晶体能保存一个「 qubit 」，採用疊加原理进行运算，能以「 00 」、「 01 」、「 10 」及「 11 」进行运算。

另外，量子电脑运用了原子或细胞核的某些量子特性，令其採用 qubit 运作，以达到电脑的处理器或记忆体功能，以计算因数分解为例，传统电脑系统若增加一个「 bit 」于运算过程中，所花费的时间将增加一倍，而量子电脑则只需增加一个固定时间，相比传统电脑快上百倍。