资安研究团队 Koi 公佈，一个名为「ShadyPanda」的黑客组织，过去 7 年间透过浏览器插件展开大规模恶意攻击，感染超过 430 万名 Google Chrome 及 Microsoft Edge 用户。受影响插件包括后门程式及间谍软件，并将用户数据传送至中国伺服器。

报告指出，攻击者先以合法插件包装，累积数十万甚至数百万次下载，然后在多年后推送含恶意程式的更新，令所有用户自动中招。由于 Chrome 及 Edge 的插件审核仅限于首次提交，未有持续监管，令这些获「精选」及「验证」标籤的生产力工具，长期在暗中窃取敏感资料。

其中一个名为 Clean Master 的插件，由 Starlab Technology 发佈，下载量逾 20 万次。2024 年中，ShadyPanda 推送含远端代码执行后门的更新，令 30 万用户受感染。虽然相关插件已被下架，但研究人员警告，攻击基建仍在受感染浏览器上运作。

Google 宣佈由即日起向全球覆盖领域推出 Gemini，包括首次在 AI 模型发佈当日，将之加入 Google 搜寻 ── Gemini 3 已嵌入 AI 模式，并同步在 Google 搜寻、Workspace、Vertex AI 及全新助理开发平台 Antigravity 上线。

新版本设计方向集中于准确理解请求意图、简洁直接的回应，以及在複杂任务上的可靠推理与工具使用。

Gemini 3 Pro 推理与多模态表现大幅提升

Google Cloud 宣佈推出 3 款建基于客製化晶片的新产品，当中包括第七代张量处理单元（TPU）Ironwood，以及全新 Axion 虚拟机器系列；此外，首款Arm 架构裸机执行个体（Arm-based bare-metal instance）C4A metal 亦即将推出预览版。新产品主打高效能、低延迟与卓越性价比，专为应对日益複杂的 AI 模型推论与代理工作流程而设。

Ironwood 为 Google Cloud 最新一代 TPU，专为处理大规模模型训练、强化学习（RL）及高容量 AI 推论而设。官方资料显示，Ironwood 峰值效能较上一代 TPU v5p 提升达 10 倍，而在训练与推论工作负载方面，亦比 TPU v6e（Trillium）提升超过 4 倍，成为 Google 迄今最强大、最具能源效益的客製化晶片。

Ironwood 採用系统级协同设计（system-level co-design），整合硬件、软件与模型研究，并支援超大规模部署。每组 SuperPod 可容纳多达 9,216 块晶片，透过高达 9.6 Tb/s 的晶片互连网络（ICI）连接，并共享高达 1.77 Petabytes 的高频宽记忆体（HBM），有效解决大型模型的数据瓶颈问题。

Google Cloud 宣佈正式推出全新 AI 平台「Gemini Enterprise」，以统一的 Gemini 聊天介面，作为企业内部 AI 功能的单一入口，革新工作流程与协作方式。

Gemini Enterprise 採用 Google 迄今最先进的 Gemini 模型作为系统核心，结合无程式码工作平台，让各部门员工均可轻鬆分析数据及协调 AI 代理，实现流程自动化。平台内建一支由 Google 预设的代理任务团队，支援深度研究与数据洞察，企业亦可透过自订代理或合作伙伴方案扩展应用。

为确保 AI 代理能掌握足够情境脉络，Gemini Enterprise 可安全连接企业数据，涵盖 Google Workspace、Microsoft 365、Salesforce 及 SAP 等主流业务系统。平台亦设有中央治理框架，方便企业统一管理、审核及保护所有代理操作。

Google 计划投资逾 100 亿美元，在印度安得拉邦港口城市 Visakhapatnam 兴建一座容量达 1 吉瓦（GW）的数据中心。安得拉邦科技部长 Nara Lokesh 表示，该设施预计于 2 年内落成，并将成为该邦实现至 2029 年达至 6 GW 数据中心总容量目标的重要一环。

印度近年迅速崛起，为全球数据中心投资热点。Amazon 已承诺于 2030 年前，投资 127 亿美元于当地云端基础设施；OpenAI 亦有意在印度设立 1 GW 级数据中心。据顾问公司 CBRE 预测，印度数据中心总投资额有望于 2027 年突破 1,000 亿美元。

儘管印度政府提供包括土地及电力补贴等多项优惠措施，惟业界仍面对水资源短缺及电力供应不稳等挑战，或成未来发展之潜在障碍。