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Microsoft AI for Good Lab: 10亿人已投入使用AI    普及速度超越智能手机
文章索引: AI
市面上多款主流大语言模型(LLM),处理不同类型数据或文件图档各有所长,用家又会如何选择取捨?Microsoft AI for Good Lab 近日便发佈一份有关人工智能使用情况的全球报告,内容涵盖多款主流 AI 产品,包括 Copilot、ChatGPT、Claude、Gemini 及 Midjourney,并深入分析促进 AI 普及的多重因素。

该报告不仅呈现各国的使用状况,更探讨创新发展的集中地、技能趋势,以及数码基建在推动 AI 应用方面的关键角色。

报告指出,AI 已成为现代最具影响力的通用科技之一。在短短 3 年间,全球已有超过 10 亿人以不同方式使用 AI,其普及速度远超收音机、互联网甚至智能手机。研究认为,任何革新科技要真正普及,必须依靠 3 大群体共同推动:一是研究人员及开发者,不断突破智能极限;二是工程师及机构,建设运算与连接基建,扩展成果应用;三是用户,透过学习、创作及解决现实问题,将 AI 融入日常生活。
思科:97%AI就绪企业实现大规模AI成效 架构策略获投资回报
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近年企业如何部署 AI 的资讯不绝于耳,思科最新发表的《人工智能准备度指数》调查结果显示,AI 就绪的企业先驱(Pacesetters)展现出截然不同的架构决策思维,从而形成複合优势。值得注意的是,97%领导者已能以更高效率及更大规模推进 AI 部署,成功实现 AI 应用,并获得相关投资回报。

思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理 Simon Miceli 表示:「今年的报告 显示,AI 领导者在架构思维上与众不同。他们建立以网络为核心的架构、优先强化电力架构、持续优化,并自始便将安全纳入考量。正因如此,97%全球领导者能实现具体且可扩展的价值。相比之下,81%香港整体企业缺乏这种前瞻性的架构思维,则面临累积 AI 架构债务(AI Infrastructure Debt) 的风险。这些取巧与缺口,最终会演变成阻碍创新与竞争力的瓶颈。」

思科 2025 年度《人工智能准备度指数》调查指出,AI 领导者的四大架构决策特质如下:
Google Cloud迈向AI推论与Arm架构运算新时代 推Ironwood TPU与Axion虚拟机器
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Google Cloud 宣佈推出 3 款建基于客製化晶片的新产品,当中包括第七代张量处理单元(TPU)Ironwood,以及全新 Axion 虚拟机器系列;此外,首款Arm 架构裸机执行个体(Arm-based bare-metal instance)C4A metal 亦即将推出预览版。新产品主打高效能、低延迟与卓越性价比,专为应对日益複杂的 AI 模型推论与代理工作流程而设。

Ironwood 为 Google Cloud 最新一代 TPU,专为处理大规模模型训练、强化学习(RL)及高容量 AI 推论而设。官方资料显示,Ironwood 峰值效能较上一代 TPU v5p 提升达 10 倍,而在训练与推论工作负载方面,亦比 TPU v6e(Trillium)提升超过 4 倍,成为 Google 迄今最强大、最具能源效益的客製化晶片。

Ironwood 採用系统级协同设计(system-level co-design),整合硬件、软件与模型研究,并支援超大规模部署。每组 SuperPod 可容纳多达 9,216 块晶片,透过高达 9.6 Tb/s 的晶片互连网络(ICI)连接,并共享高达 1.77 Petabytes 的高频宽记忆体(HBM),有效解决大型模型的数据瓶颈问题。
医疗革新提升就诊体验 首推 Express Check-in 与掌纹识别
文章索引: AI
香港的医疗水平虽高,但轮候门诊却往往要呆等一小时以上,浪费时间一直为人诟病。有见及此,保柏决定引入创新科技,改善诊疗流程与病人经验。

保柏香港保险业务总经理陈宇文表示:「本港医疗系统面临病人等待时间过长,与及缺乏可负担而又涵盖门诊保障的产品等挑战。我们现正与科技合作伙伴携手,积极解决这些难题。客户能透过 Express Check-in 更快、更便捷地获得医疗服务。同时,我们在云端及人工智能上的合作,使我们能够安全、智能且更具个人化地运用大数据,提升保柏客户的医健质素。」

保柏将于其中环诊所推出多项数码化措施,包括「Express Check-in」就诊登记系统、「扫掌登记」技术,以及贯穿整体服务的「Connected Care」策略,期望能透过科技推动健康医疗领域的数码转型。
Google Cloud 推 Gemini Enterprise 整合 AI 代理与 Workspace
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Google Cloud 宣佈正式推出全新 AI 平台「Gemini Enterprise」,以统一的 Gemini 聊天介面,作为企业内部 AI 功能的单一入口,革新工作流程与协作方式。

Gemini Enterprise 採用 Google 迄今最先进的 Gemini 模型作为系统核心,结合无程式码工作平台,让各部门员工均可轻鬆分析数据及协调 AI 代理,实现流程自动化。平台内建一支由 Google 预设的代理任务团队,支援深度研究与数据洞察,企业亦可透过自订代理或合作伙伴方案扩展应用。

为确保 AI 代理能掌握足够情境脉络,Gemini Enterprise 可安全连接企业数据,涵盖 Google Workspace、Microsoft 365、Salesforce 及 SAP 等主流业务系统。平台亦设有中央治理框架,方便企业统一管理、审核及保护所有代理操作。
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