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2026-04-27
Anthropic 近日进行了一项名为「Project Deal」的大胆实验。研发团队让 AI 模型 Claude 在没有任何人类干预下,以 100 美元预算参与办公室交易,结果完成了 186 宗交易,总值超过 4,000 美元,并且在过程中展现出不同模型之间的能力差异。在模型表现方面,Claude Opus 4.5 展现出更强的谈判能力,平均每人完成更多交易,并能以更高价格出售物品。相比之下,Claude Haiku 4.5 的表现则明显落后,每件商品平均比 Opus 少赚 3.64 美元。
例如同一辆坏掉的摺疊单车,Haiku 成交价仅 38 美元,而 Opus 则能以 65 美元售出,差距高达 70%。然而,参与者在公平性评分上却几乎一致,显示出人类难以察觉 AI 模型之间的质素差异,这可能在真实市场中造成隐性不平等。
2026-04-16
每当用户开启 Uber App 叫车或点餐,系统都必须在瞬间作出连串判断:哪位司机最近?最快路线在哪?这背后全赖 Trip Serving Zones 系统进行毫秒级的定位处理与预测。为了在交通繁忙时段或大型活动期间维持服务稳定,Uber 正全面增加使用 AWS Graviton 处理器,以支撑其核心即时系统「Trip Serving Zones」。这项技术不仅提升了运算效能,更有效降低能源消耗及营运成本,减少系统延迟,确保能以最高效率配对乘客与司机。
「Uber 的运作规模让每毫秒都很重要,」Uber 工程副总裁 Kamran Zargahi 表示,「将更多Trip Serving 工作负载移至 AWS,让我们能更灵活地加快配对乘客与驾驶,并在不中断服务的情况下处理外卖需求高峰。」