愈来愈多企业关注数据主权（Data Sovereignty）与数据私隐（Data Privacy），担心公司机密因上传到公用或云端大型语言模型（LLM）而外洩。

面对新兴 AI 技术的衝击，Synology 并未盲目转型为纯软件或 AI 代理（AI Agent）公司，而是选择在坚守储存设备本业的同时，透过「Build for AI」的软、硬件整合策略，将 NAS 蜕变为企业本地端（On-premises）AI 运算中最核心、最值得信赖的乾淨数据源（Data Source）。

坚守储存本职：AI 的根基在于乾淨与安全数据

不管愿不愿意，全球企业势将步入传统 IT 数据架构全面颠覆的转型期。然而企业对 AI 的认知与实践落差，往往会为企业敏感数据带来严峻的安全挑战。

Synology 于台北 Computex 2026 上，展示了品牌最新的软、硬件生态系统。区域销售总监陈其赋（Mike）指出，当下大多数机构仍未有清晰的蓝图与 AI 共存，部分企业盲目禁用，另一些则全面放开。

他重点提醒：「当公司还在努力研究如何成为 AI 原生架构时，其实你的员工早已自发运用 AI 辅助工作。他们会不惜一切代价令工作变得更轻鬆，这是人类的天性 —— 最优秀的工程师，就是懒惰的工程师。」

Synology 近年积极开拓 B2B 企业市场，除出于策略性业务扩展，亦看准 AI 浪潮下，未来企业市场对数据储存与备份的需求有增无减。

本港企业争相引入 AI，惟 McKinsey 的 AI 调查显示，儘管 88% 本港企业已引入 AI，但仅 6% 已见成效。到底是甚麼原因导致企业投入大量 AI 却未见成效？

据 HKPC 2025 年的《Workplace AI Readiness》调查，本地企业引入 AI 的最大挑战分别为：数据隐私及安全疑虑、与现有系统整合困难、专业知识与培训、员工抗拒度，以及高昂的部署成本。

在数码转型加速、网络威胁日益严峻、经济压力持续加剧的环境下，企业如何建立稳健的网络韧性（Cyber Resilience），并适时部署人工智能（AI）应用成为关键课题。Synology 最新的香港网络韧性调查报告，深入剖析本地企业在数据安全、主权保障、混合云部署及 AI 应用等方面的挑战与趋势，并针对此分享多项技术部署策略。

根据调查，超过 40% 受访香港企业坦承曾遭遇数据遗失或资安事件，突显网络安全风险已成为企业营运不可忽视的威胁。

Synology 业务经理邱少玲指出，「强化网络安全措施」已成为企业今年首要的 IT 投资重点，反映出企业对资料保护的重视程度正迅速提升。

Synology 近日正式发佈最新版本 NAS 作业系统 DiskStation Manager（DSM）7.3，标榜全面提升储存效率、安全性与协作能力，并进一步支援 AI 应用部署。此版本不仅在技术层面作出多项革新，更被视为回应市场对其硬碟政策争议的重要转向。

DSM 7.3 引入 Synology Tiering 技术，能根据档案存取频率自动分层，将「热数据」保留于高效能储存空间，而「冷数据」则移至成本效益较高的区域。此举有助企业精准管理储存资源，提升整体效能。

安全性方面，DSM 7.3 採用 KEV、EPSS 与 LEV 等业界公认风险指标，强化威胁识别与防护机制。Synology 透露，过去一年已主动推出逾 50 项安全更新，显示其对资讯安全高度重视。