NVIDIA 23 日宣佈「 GRID vGPU 」虚拟 GPU 技术正式上市，随着 Citrix XenDesktop 7.1 和 Citrix XenServer 6.2 平台，企业可以透过 NVIDIA 虚拟化 GPU 技术为他们的设计师和工程师，甚至在远端办公室的员工提供符合成本效益及安全的绘图密集型应用。

NVIDIA GRID vGPU 是业界唯一可实现 GPU 分享的解决方案，而且不会对应用的相容性或使用经验造成任何影响，技术可让员工运用笔记型电脑和可携式装置等 PC 运算装置，并透过虚拟平台随时随地存取伺服器的 GPU 资源，就像坐在办公桌前作业一样轻鬆容易。

企业使用桌面虚拟化技术越来越普及，在 NVIDIA GRID 尚未上市之前，各种虚拟化应用和虚拟化桌面技术都要仰赖伺服器中的 CPU 进行绘图运算，而 GRID vGPU 技术则可以把 GPU 运算资源透过桌面虚拟作出分享。

为配合平行运算及编程模式提供统一记忆体、拖曳式函式库等全新可编程功能， NVIDIA 28 日宣佈推出 CUDA 6 ，能够大幅简化平行运算程式设计，让软体开发人员可大幅缩短设计程式的时间，并可减少加速科学、工程研发、企业和其他採用 GPU 的应用开发的所需成本。

新版本 CUDA 提供一个拥有加强效功能的全新平台，提供统一记忆体，让应用可同时存取 CPU 和 GPU 记忆体，而无需手动複製资料，而且也支援拖曳式函式库，将 GPU 加速函式库取代既有的 CPU 函式库，并自动为应用的 BLAS 和 FFTW 计算得到高达 8 倍的加速效果，此外也提供完整的编程工具、 GPU 加速数学函式库、文件和编程指南等。

其中透过多重 GPU 扩充技术，可与全新 BLAS 拖曳式函式库一併使用，而且重新设计的 BLAS 和 FFT GPU 函式库可在单一节点透过多达 8 颗 GPU 自动扩充效能，每节点可提供超过 9 teraflop 双精度浮点运算效能，并可支援比以往更多的作业负载。

市场调查机构 JPR 26 日发表第三季度绘图核心出货量调查报告，包括整合或绘图核心和独立绘图核心产品，第三季度整体出货量较上一季度增加 1.6% ，但较去年同期下跌 8.8% ，其中 Intel 和 NVIDIA 的出货量均较上一季度录得轻微提升，但反观 AMD 则较第二季度下跌 4.2% 。此外， JPR 也指出今年整体 PC 约较上一季度增长 6.8% ，但较去年同期下仍下跌 7.6% 。

是次调查包括行动电脑、桌上型电脑或 POS 平台的整合式绘图核心及独立绘图卡，同时也包括工作站、嵌入式系统等，但不包括智慧型手机、 x86 服务器或基于 ARM 的平板电脑或 ARM 架构服务器。

据 JPR 表示，平板电脑的普及和经济持续缓慢是最经常提到使 PC 市场下滑的原因，报告指出，过去十年间，平均季度均录得 6.5% 增长，但今季仅录得 1.6% 的上升，由 2012 年至 2016 年期间的複合年增长率预期为 - 2.7% ，并预期绘图核心产品年出货量为由 2012 年的 4.79 亿，缓跌至 2016 年的 4.29 亿颗。

IBM 18 日宣佈与 NVIDIA 合作，将在 IBM Power Systems 的 IBM 企业应用软体产品线内加入 GPU 加速技术，让 IBM 的客户可以更快速处理、保护和分析庞大的串流资料量。另一方面， NVIDIA 18 日宣佈推出全新 Tesla K40 绘图卡，比较上代 Tesla K20X 拥有多一倍记忆体容量，能够为科学研发、企业应用等提供最高效的运算效能。

NVIDIA 和 IBM 的合作源于今年 8 月宣佈成立 OpenPOWER 联盟，此联盟以 IBM 的 POWER 架构建立一个开放式的产业体系为目标，成员包括 IBM 、 NVIDIA 、 Google 、 Mellanox 和泰安等。

IBM 与 NVIDIA 将整合 NVIDIA Tesla GPU 和 IBM POWER 处理器，为科学、研发、巨量资料分析和其他高效能运算 (HPC) 作业负载提供一项可发挥最高效能和运算效率的全新技术，让更广泛的企业提供更容易和更有效率的超级运算硬体部署方法，让企业用户可使用原本只有科学和技术社群用以探索太空、人类基因解码和加速新品上市的超级运算设备。

为了让更多用家对 NVIDIA SHIELD 的使用体验更了解，早前 NVIDIA 为 HKEPC 会员举行「 NVIDIA SHIELD 体验分享」活动，借出 NVIDIA SHIELD 让会员进行试玩，发表使用体验分享文章后，更有机会免费获得 NVIDIA SHIELD 流动智能游戏装置，目前活动已经完满结束，现在公佈得奖会员名单。

是次活动反应热烈，

活动区「 NVIDIA SHIELD 体验分享」