相信没有企业会反对人工智能（AI）乃提升企业效率与竞争力的关键工具，问题是如何落实 AI 策略。数码基础设施公司 Colt Technology Services 新近便发表了《资讯科技优先策略报告》，深入剖析全球企业在 AI 及资讯科技领域的投资取向。研究显示，目前仅 42% 香港企业已投资 AI，儘管当中逾 68% 公司的年均投入超过 25 万美元，惟整体投资普及率仍较全球平均 60% 为低，更与日本（90%）及美国（84%）等主要市场存在明显差距。

就 AI 投资方向而言，香港企业优先着重自动化营运流程（36%）、生成式 AI 应用于内容创作（36%），以及人力资源管理（35%）。相比全球平均，港企对创新产品开发及客户体验提升的投资比例则相对较低。

虽然 AI 或机器学习（Machine Learning，ML），及提升安全性仍然是全球资讯科技投资的优先事项，但各国市场在未来 12 个月的资讯科技投资重点并不尽相同。香港企业目前将边缘运算视为首要重点（29%），其次是添加 AI 或 ML 能力（27%），以及提升安全性和韧性（26%）。

《Forbes》专栏作家 Reece Akhtar 曾说：「AI won’t replace you. A human using AI will.（在职场上取代你的不是 AI，而是那些懂得运用 AI 的人）」

回想 AI 生成图像爆红之初，绘图指令（Prompt）被戏称为魔法咒语，网上更流传大量「魔法咒语手册」、「魔导书」、「魔咒百科辞典」……如今生成式 AI 已俨然成为职场必备技能，要成为最强「咒术师」，让 AI 成为自己的利器，不妨参加由各大 AI 公司提供的免费线上课程。其中较知名的学习平台或资源包括：

OpenAI Academy

虽然 DeepSeek 掀起一波惊涛骇浪，但生成式 AI（Gen AI）的相关炒作已渐渐平静下来。惟这并不代表 AI 热潮已减，只是下一波技术已悄然崛起 ── Agentic AI（代理智能）。

所谓 Agentic AI，即具有自主决策和行动能力的人工智能系统。这些系统不仅能够理解并处理複杂数据，还能根据情景变化和上文下理进行自我调整，甚至能在一定程度上自主行动。也就是说，Agentic AI 无须人手持续指导修正，它不仅回应人类指令，更会根据实时数据和设定的目标自行作出相应决策。换言之：LLM 按要求或指令创建或生成内容；AI 代理则直接做事。

以下的行业应用案例，或许能让大家更深入了解 Agentic AI 的应用 ：

随着人工智能（AI）从生成式 AI 步入代理式人工智能（Agentic AI）的世代，AI 模型的自主决策能力亦急速提升，同时亦再次勾起各界对 AI 安全性的疑忧。Palisade Research 近日便于社交平台 X 公佈其研究发现，指部分 AI 大语言模型（LLM）在测试中拒绝执行关机指令，甚至主动破坏关机程式，引起业界对 AI 训练机制的安全性关注。

AI 模型拒绝关机

该报告指出，多个 AI 模型在受控测试中未能遵守关机指令，甚至主动改写或破坏程式码，令系统无法正常关闭。研究团队在指令中要求 AI 解答数学问题，并在第三题后显示警告，指 AI 若继续运算，系统将自动关机。部分 AI 模型试图规避关机机制，包括：

正所谓眼见未为真，耳听未为实，随着人工智能（AI）迅速普及，愈来愈多网络犯罪分子利用生成式 AI和大型语言模型（LLM），大规模伪造身份，令网络用户无法单凭表像判断资讯的真伪。有见 AI 安全风险日益浮现，Check Point 近日发表首份聚焦 AI 的安全报告，探讨 AI 对企业的潜在威胁，并提出一系列防御建议与实践策略。

报告指出，儘管 AI 能促进企业自动化和改善决策，但仍须应对资料外洩、深度伪造（Deepfake）、恶意攻击及监管等挑战。

全球 51% 企业已应用 AI