CORSAIR 最新宣佈进军 DDR5 工作站市场，推出一系列 WS DDR5 RDIMM 记忆体套件。这些 ECC RDIMM 套件性能和可靠性出色，重新定义了最新工作站的功能，与最新的第四代 Intel Xeon 处理器和 AMD Ryzen Threadripper 7000 及 Threadripper Pro 7000 处理器相容。

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NVIDIA 24 日于中国深圳举行了「RTX AI」媒体分享会，展示了大量与中国 AI 发展的相关内容，包括 NVIDIA 与中国「火星时代教育」联合出版了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion 创作加速指南》与使用案例，同时亦与中国 AI 社群吐司/Tensor.Art 联合发佈《个人使用者玩转 Stable Diffusion 的 GPU 配置推荐》报告，让用家更易理解 NVIDIA RTX 40 系列显示卡在 Stable Diffusion 推理、LoRA 模型训练的表现及 Stable Diffusion 性能，现场亦展示了大量 AI 技术示范，包括 NVIDIA ACE、ChatRTX、Stable Diffusion、DLSS 3.5、NVIDIA app 及多个透过 AI 运算创作的 AICG 实作。

据 NVIDIA 指出，自 2018 年推出首张 GeForce RTX 消费级 GPU，加速改变了 AI 运算市场的发展，RTX GPU 具备了 Tensor Core 运算单元能够显着加速 AI 运算性能，衡量 AI 性能的一种方法是以teraops 即「万亿次运算/秒」（TOPS），TOPS 可作为单一指标让使用者瞭解 PC 的 AI 性能，GeForce RTX 40 系列 GPU 可提供的算力，涵盖从 200 AI TOPS 到 1,300 AI TOPS，与目前标榜具备巿 NPU 的轻量级 AI PC 算力仅为 10 至 45 TOPS，有着明显的性能优势。

此外，NVIDIA 为开发者提供了 TensorRT 软体开发套件，将 Tensor Core 与 TensorRT 结合后，能加速非常热门的生成式 AI 模型，如 Stable Diffusion 1.5和 SDXL 等，RTX AI PC 目前已成为拥有超过 1 亿使用者及 500 款 AI 应用的生态。

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